直到後期越來越多版權視頻在niconico上線，複聯4票房觀眾對於劇情和細節的分析而形成的討論氛圍才真正形成。

有些人一天工作強度高達十幾個小時，破紀錄全球每天能產出幾十篇水稿，一些做得比較早的號、加上權重比較高，已經能穩定每天1~2千元的收入。對於機器初審的平台來說，首周票房預騙過機器模型就行，首周票房預但對於人工+機器的平台，標題黨和低質內容，又是如何獵取流量的?一個公開的秘密就是，像企鵝、UC等都有自己的後台綠色通道鏈接，通過這些鏈接注冊的賬號，權重，推薦都會比普通賬號要高。

計60億中直到我遇到了一群“做號者”。今日頭條對標題黨的審核也很嚴，國首周22億頭條內部技術團隊關於標題黨分類的討論就有十幾頁，國首周22億他們曾經把另外一家平台的標題抓取，發現超過15%都被認定為標題黨。對於做號者來說，複聯4票房傳統的那一套：複聯4票房不論是策劃選題、采訪這些新聞流程，還是一般寫作中所要求的邏輯性和文筆，統統都不重要，他們隻關心流量，以及流量背後的收益。即便是做了PR，破紀錄全球也對媒體充滿敬畏，並在庸常的時日裏養成了一種根深蒂固的見解，認為寫作(寫稿)本該如此。此前這幾家平台都有補貼，首周票房預對這類內容質量不高、首周票房預版權存疑、不能正常接廣告商業化的自媒體來說，“騙取平台補助”和“猜測算法規則獲取高額流量廣告分成”是主要變現途徑。

所以已經進入穩定期的平台，計60億中必然是打擊。除了標題，國首周22億他們甚至還摸索出一套熱詞規則：國首周22億比如要圍繞熱點去寫;娛樂圈就一定要寫楊冪、劉愷威，這樣才有流量，相反寫樸樹或者陳道明這種明星，就肯定閱讀量不高;科技領域，就盯著阿裏、百度、支付寶、微信這些詞使勁寫，而且一定要有情緒，比如馬雲的支付寶，比如劉強東怒了，微信隱藏功能全在這裏，這種句式“點擊量一定很高。電商花了大價錢購買流量，複聯4票房親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。

沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，破紀錄全球看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。麵對高購物車放棄率，首周票房預事實上您不是束手無策。購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，計60億中但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。國首周22億很多是由於用戶體驗做的不夠引起的。

3.提供免運費研究發現運費在網上購物過程中起到不小的作用。4.做一個好的退款保證，一定要明確不含糊客戶麵對虛擬的電子商務網站，總會擔心買來的鞋子不適合自己腳的大小怎麽辦？您可以參考Zappos.com網站，提供365天免費退貨的服務。

請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。

2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。

其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。

文章分享了站內廣告運營的一些方法，希望能給大家帶來幫助。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。

3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。

其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。

精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。

我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。

1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。

AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化為了節省文字，你也應該嚐試使用URL縮寫服務，比如t.co或者goo.gl或bit.ly。那就意味著，舉個例子，你應該寫微博。

一個網頁比較合理的鏈入數是多少呢？如果在18個月內一個網頁連20個鏈接都沒有，就可以考慮刪掉了。如果一個頁麵能夠增加鏈入數和流量，為了在以後的頁麵中都能吸取到這樣的良好經驗，你就很有必要清楚這個頁麵上哪些地方是做得好的。

有了這種數據驅動的方法，你就能處理網頁問題並建立搜索引擎和用戶都喜愛的網站啦~原文地址：http://internet.com/web-101/how-to-do-a-content-audit-of-your-website/document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。網站內容在網站運營過程中的地位變得越來越重要。

如果你想為了解決基本內容搜索引擎（SEO）問題而瀏覽網頁，可以適當地使用head標簽和meta描述。通過交叉引用Google和ShareCount的分析數據，你就能知道哪些網頁最受歡迎。

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