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把所有東西放一起主流的分析工具都能以電子表格格式導出數據,女火顏那樣你就可以把這些信息都放進MSExcel或者穀歌Spreadsheet裏麵以便查看整體數據。如果你不能從社交媒體引流,值身材滿下麵有幾個辦法可以幫助你解決這個問題。美破天際這種方法需要將網站中的內容整合起來並作實際決策。通過結合這些插件包給出的信息,宏遠外籍你就可以清楚地知道用戶從哪裏來,在你的網站上停留了多久。因為搜索引擎喜歡新的內容,啦啦隊美這樣做對提升網站整體排名有很大的幫助。
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我們可以根據實際情況,有針對性的調整廣告位。其次考慮對廣告素材的優化,比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。
3、AD-3雖然點擊量很低,但依然帶來了轉化,說明這個位置隱蔽,但是商品是用戶所需要的。3、如果不想調整頁麵位置,還應該對活動中的商品進行調整優化,比如AD-2位置這個活動,選擇商品替換,將熱賣銷量好的商品替換進來。
其次,通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。圖一:(這是4個廣告位的效果圖)上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好,我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何,點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好,另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。作者信息:99click商助科技,微信公眾號:cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長,掃描A5創業網微信二維碼,定期抽大獎。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析,掌握用戶參與情況的變化等。文章分享了站內廣告運營的一些方法,希望能給大家帶來幫助。
1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣,如廣告投放,此外可以加大一些促銷力度,比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。
AD-1的位置實現的轉化明細數最多,點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之,但與AD-3相比,點擊量遠高於AD-3,再對比二者的轉化明細數,不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。2、AD-2雖然轉化明細數次之,但綜合數據與AD-3相比,此廣告位效果不如AD-3的效果好,這反映出兩方麵原因,比如:用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高,活動缺乏新引力。
2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域,與AD-2的廣告位進行互換。A廣告位在實現的轉化項目(如注冊成功、訂單成功等),所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。
通過這些數據來綜合判定廣告位的效果,並有針對性的調整頁麵位置。為什麽會有這樣的結果呢?這就需要我們去分析產生的原因:1、綜合對比四個廣告位置的點擊量,AD-1的最多,實現轉化的明細數也是最多的,反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置,是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多,其次是導航區,而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。從上圖可以看出:4個廣告位,在轉化項目“訂單成功頁”這一環節,3個廣告位實現了轉化。
我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位,當然這並非是唯一依據,站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目,如圖所示:從上圖我們可以看出,還可以分析到其它轉化項目,比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。
首先我們來看一下,站內廣告分析能為我們分析哪些數據。對於電商運營人員來說,最頭疼的莫過於廣告位的設置,尤其是每逢節日促銷活動,如何合理運用廣告位,這是每個運營人員不得不思索的問題。
文章開始前,我們來科普一下,什麽是站內廣告?所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵,在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析,還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。
如下圖所示:(我們截取某用戶的網站首頁)通過上圖我們可以看:A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。對於電商運營人員來說,通過綜合分析各個區域的數據,掌握用戶的需求和關注度,及時調整優化廣告位,使其實現最大價值,這也是提升銷量最有效的途徑。那麽麵對網站中N多的廣告位,如何分析合理運用,實現其最大價值呢?本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。
可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域,可能是因為商品的原因導致,比如頁麵的廣告內容吸引人,但用戶打開後發現商品不是自己想要的,進而終止下一步操作。
通過分析,我們找出了各個廣告位存在的原因,接下來就可以對廣告位置進行調整,使之布局合理化。合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。
做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果,還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據,分析哪些廣告受歡迎,哪些關注度最高,進而根據這些數據調整優化頁麵布局,達到提升銷量的目的通過交叉引用Google和ShareCount的分析數據,你就能知道哪些網頁最受歡迎。
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