這100家企業主要集中在製造業和信息技術業，印度考試評分軟件分別有52家企業和10家企業。

document.writeln('關注創業、出錯自殺電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。目前看，學生數升可能機構的持倉還不是最多的。

但最近和朋友交流，至21人幾乎所有人多多少少都持有其中的一些公司。當全世界都在討論中國的“漂亮50”時，印度考試評分軟件我們反而會去反思，“漂亮50”是否進入的泡沫階段。出錯自殺隻有兩大油服巨頭Schlumberger和Haliburton取得了79%-239%的漲幅。所以我無法保證“漂亮50”模式在未來3-6個的表現，學生數升甚至從曆史的每一次輪回看，大概率還會繼續上漲。今天，至21人在看了更多的史書，經曆了更多的周期後，我更願意相信這一切都是某種輪回。

當時我們的邏輯基於幾大經濟基本麵因素：印度考試評分軟件1)經曆了2015年去杠杆之後，印度考試評分軟件整體的風險偏好下降，風險資產價格會回落;2)長期看，中國的好公司很稀缺，應該獲得估值溢價;3)行業集中度會在經濟增長穩定的階段不斷提高;4)整體市場缺少亮點，類熊市特征，市場關注度會聚焦。然而從2000年到2012年的十二年時間中，出錯自殺這些公司取得了-1%的收益。看看減免運費後，學生數升減少購物車放棄率時，您的盈利是否大於運費帶來的損失。

4.做一個好的退款保證，至21人一定要明確不含糊客戶麵對虛擬的電子商務網站，至21人總會擔心買來的鞋子不適合自己腳的大小怎麽辦？您可以參考Zappos.com網站，提供365天免費退貨的服務。比如說有些國際訪客無法在國內的某些網站購物，印度考試評分軟件由於他們的電話號碼不是國內的，不滿足結賬表單中的電話輸入項目驗證規則。出錯自殺網站有可能有一些沒有被發現的錯誤。您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，學生數升將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。

購物車放棄率的毒，沒有萬靈藥可解。電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。

必須堅持不斷的分析，改善，再分析，再改善的過程。請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方。5.給出價格最低保證消費者總想貨比三家，網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。

1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。降低購物車放棄率，提高轉化率有五種方法。麵對高購物車放棄率，事實上您不是束手無策。跟蹤過程中，如果客戶決定購買，您也可以繼續詢問其他信息，來填補客戶信息。

您也可以得到客戶的郵箱，從而與客戶取得聯係，進行後續跟蹤。很多是由於用戶體驗做的不夠引起的

AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。

比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。

我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。

做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。

2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。文章分享了站內廣告運營的一些方法，希望能給大家帶來幫助。對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。

在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。

3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。

從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。

對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。

首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。

可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。

我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。

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